【全网首播：Azure大全】2. 计算

企业在选择IaaS的时候一般没有太多的讲究，因为在使用数据中心的时候，他们总共也就没几种机型，以Dell为代表的X86系列和刀片机系列，最多也就是在内存和硬盘容量上有差别。进入到私有云就更加简单了，从模板部署虚拟机只有操作系统的区别，甚至模板中的资源配置都是无法修改的。

大多数云厂商的虚机模板已经足够让企业挑花眼了，来看看Azure，在国内落地的版本包括：

B&A系列：用于开发/测试的入门级经济型虚机。示例应用包括部署和测试服务器、低流量Web服务器、小型至中型数据库等；
D系列：常规用途计算。示例应用包括大多数应用程序、关系数据库、内存中缓存和分析；
F系列：计算优化虚拟机。适合批处理、Web服务器、分析和游戏等方案。
N系列：启用GPU的虚拟机。适合图形绘制、视频编辑、远程可视化、高性能计算和分析。

上述的每个系列还有各自的v2或v3版本，一般是对各自类型的CPU、磁盘或内存资源进行数量扩展。

当然还有一些虚机类型并没有在国内Azure落地，例如L系列（NoSQL数据库），G系列（大型SQL和NoSQL数据库）和H系列（高性能虚拟机），因此在小编看来，国内版的IaaS并不适合搭建数据仓库或数据湖平台。

好在国内的运营商想到了通过价格（预付费或叫Azure RI）弥补功能不足。Azure RI通过预付一年或三年的虚拟机或SQL 数据库计算能力来帮助节省资金。通过预付，最多可以降低72%的即用即付价格。除了经济性，他还有一定的灵活性，体现在：

在工作负荷或应用程序需要更改时，可以跨任何区域和任何系列的虚机交换Azure RI；
随时取消Azure RI，将剩余的预留实例的月数返还给微软（最高为年度限额），不过需支付提前终止费。

企业在选择公有云的一个重要原因一定是看中了它可以大规模并快速地扩展应用/虚机实例。在这方面Azure通过小编上一篇介绍的简单网络可以做到：

在十分钟内创建两三千台相同的虚拟机；
快速扩展大计算和大数据应用程序；
同时保持着应用的负载平衡；
根据应用程序要求附加其他数据磁盘；
大规模地批量更新；
支持Linux或Windows映像和扩展。

针对不同类型的应用（Web应用、移动应用、API应用和Logic应用），Azure可以将应用服务集成到现有框架、语言和工具，使单一后端为员工或客户快速生成、部署和管理这些应用。毕竟计算资源是要支持所有IaaS，PaaS和SaaS产品的。在Azure应用商店里有大量预建应用、API服务和方法，可以帮助用户更快创建应用并自动执行业务流程。

除了应用商店，Azure也以容器云的形态赋能企业搭建自己的敏态应用。Azure的容器云包括：

容器服务（Azure Kubernetes Service，AKS），支持自动化Kubernetes版本升级和修补、群集缩放和自我修复的托管控制平面
容器实例（Azure Container Instance，ACI），它提供了在Azure中运行容器的最简洁方式，无需管理人和虚拟机。不过目前为止这项功能还没有引入到国内版。
容器注册表（Azure Container Registry，ACR），通过ACR可以实现跨所有Azure部署类型存储和管理容器映像的命令行界面管理（Shell是开源的Docker命令行），同时借助于AAD可以简化注册表的访问管理。

另外在国际版中，Azure还可以集成并由Openshift进行资源调度及自动部署，由于国内版目前还未落地此功能，这里就不做赘述了。

在小编的另一公众号里介绍过FaaS云的灵活性（【实战】用kubeless搭建本地无服务器计算环境），Azure Functions支持将内部API或业务系统生成的事件结果直接传递给本地数据库或业务解决方案，并且根据应用的特点，通过不同的语言（包括JavaScript、C#、F#）和脚本选项（包括Python、PHP、Bash、Batch和Powershell）来创建函数。